• Presencial
  • Training

Metodologias de pré-processamento de dados

  • Últimas Vagas
  • PROMO
    -15%

Cursos relacionados

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos de programação e estruturas de dados. Alguma experiência com Python.

Objetivos

  • Perceber quais são os tipos de dados.
  • Adquirir as competências em Python para limpar tabelas de dados sujeitas a erros de diversas origens.
  • Perceber quais são as transformações necessárias para preparar os dados para o treino de um algoritmo de classificação supervisionada.
  • Aplicação das técnicas de limpeza e transformação de dados usando as funções dos pacotes Pandas e Scikit learn.

Metodologia

Aulas expositivas devidamente complementadas com trabalhos práticos.

Existirão casos de estudo com debate entre os alunos e orientados pela docente. Estes casos consistem na apresentação da situação de uma organização (real ou ficcionada) onde são descritos os desafios que se lhe colocam. Os alunos deverão propor uma solução para o problema de acordo com a matéria exposta e o seu estudo.

Programa

  • Terminologia
    • Dataset… ? O que significa?
    • Variável
    • Variável vs feature
  • Tipos de dados
    • Dados Numéricos
    • Dados Discretos vs Contínuos
    • Dados Categóricos
    • Dados Binários vs Nominais vs Ordinais
  • Características dos dados
    • Dispersão
    • Monotonicidade
    • Anacronismo
  • Pré-processamento de dados
    • Paradigma GICO
    • Ciclo do Pré-processamento de dados
  • Limpeza de dados
    • Natureza dos valores em falta
    • Estratégia para lidar com valores em falta
    • Dados com ruído
  • Integração/enriquecimento dos dados
  • Problemas Associados à Integração dos dados
  • Transformação dos dados
    • Agregações
    • Transformação de variáveis categóricas
    • Discretização
    • Escalamento das variáveis
    • Engenharia/Derivação de atributos

Inscreva-se

Dados Pessoais

Dados para faturação

Condições Gerais e Autorizações
  • Se a inscrição for cancelada com antecedência superior a 5 dias úteis da data de início do curso, a Rumos não efectuará qualquer facturação ao cliente.
  • Se a inscrição for cancelada com antecedência igual ou inferior a 5 dias, a Rumos procederá à facturação do valor da inscrição, dando no entanto ao cliente a possibilidade de transferir a sua inscrição para uma nova data. Esta garantia é válida por 6 meses, não se responsabilizando a Rumos se o curso não se repetir nesse período.
  • Pela não comparência do participante no curso sem cancelamento da inscrição a Rumos facturará o valor da inscrição, perdendo o formando o direito à participação no curso.
  • A viabilidade de realização de um curso depende de um número mínimo de inscrições. A Rumos reserva o direito de cancelar um curso por falta de viabilidade deste, notificando esse facto aos inscritos com o mínimo de 5 dias úteis de antecedência.

Os seus dados pessoais são recolhidos em conformidade com o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).

Consente que os seus dados sejam utilizados, nos termos da nossa Politica de Privacidade, para o contacto/envio de:

Ações de informação, de marketing de produtos e serviços, como campanhas e eventos?

Para mais informações, consulte a Política de Privacidade do Grupo Rumos.
pode retirar o seu consentimento a qualquer momento através do botão Cancelar subscrição ou Unsubscribe que estão presentes em cada comunicação enviada, bem como exercer os direitos descritos na politica de privacidade

Metodologias de pré-processamento de dados

  • Datas
    03 Mai a 11 Mai 2019
    Lisboa
  • Horário
    Pós-laboral e Sábados
    6ª das 18h45 às 21h45 e sábado das 09h30 - 12h30 e 14h00 - 17h00
  • Nº Horas
    18
  • Preço
    900€

Metodologias de pré-processamento de dados

Área

Dados

Como chegou até nós

Os seus dados pessoais são recolhidos em conformidade com o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).

Consente que os seus dados sejam utilizados, nos termos da nossa Politica de Privacidade, para o contacto/envio de:

Ações de informação, de marketing de produtos e serviços, como campanhas e eventos?

Para mais informações, consulte a Política de Privacidade do Grupo Rumos.
pode retirar o seu consentimento a qualquer momento através do botão Cancelar subscrição ou Unsubscribe que estão presentes em cada comunicação enviada, bem como exercer os direitos descritos na politica de privacidade