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Especialização Data Science Researcher (EDSR)


A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com práticas de aplicação a projetos reais.

A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muito outras potencialidades.  Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.

Corpo Docente

Luís Silva

Data Scientist @ Feedzai

Ricardo Pereira

Data Scientist, Co-founder @ DareData Engineering and Lisbon Data Science Academy

Carlos Rodrigues

Data Scientist e Big Data Engineer @ Marionete

Pedro Nogueira

Senior Data Scientist @ Farfetch

João Veiga

Data Scientist @ Feedzai

Filipa Rodrigues

Data Scientist at OutSystems, Scientific Coordinator of the Data Science Postgraduate Programme at Rumos

Cursos relacionados

Destinatários

Destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.

Pré-requisitos

Os alunos deverão ter:

  • Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
  • Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
  • Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.

Metodologia

Esta especialização pode ser ministrada:

A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.

Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.

Programa

  • Programação em Python (27 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Luís Silva, Data Scientist na Feedzai
  • Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Ricardo Pereira, Data Scientist, Co-founder @ DareData Engineering and Lisbon Data Science Academy
  • Metodologia de Pré-Processamento de Dados
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Carlos Rodrigues, Data Scientist & Big Data Engineer na Marionete
  • Inferência Estatística (18 horas)
    • Presencial (no Porto) / Online (outras localidades)
    • por: Pedro Nogueira, Senior Data Scientist na Farfetch
  • Análise Exploratória de Dados (18 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: João Veiga, Data Scientist na Feedzai
  • Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Filipa Rodrigues, Data Scientist na OutSystems e Coordenadora Científica da Pós-Graduação

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Dados Pessoais

Dados para faturação

Condições Gerais e Autorizações
  • Se a inscrição for cancelada com antecedência superior a 5 dias úteis da data de início do curso, a Rumos não efectuará qualquer facturação ao cliente.
  • Se a inscrição for cancelada com antecedência igual ou inferior a 5 dias, a Rumos procederá à facturação do valor da inscrição, dando no entanto ao cliente a possibilidade de transferir a sua inscrição para uma nova data. Esta garantia é válida por 6 meses, não se responsabilizando a Rumos se o curso não se repetir nesse período.
  • Pela não comparência do participante no curso sem cancelamento da inscrição a Rumos facturará o valor da inscrição, perdendo o formando o direito à participação no curso.
  • A viabilidade de realização de um curso depende de um número mínimo de inscrições. A Rumos reserva o direito de cancelar um curso por falta de viabilidade deste, notificando esse facto aos inscritos com o mínimo de 5 dias úteis de antecedência.

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Especialização Data Science Researcher (EDSR)

  • Datas
    03 Jan a 29 Abr 2020
    Lisboa
  • Horário
    Pós-laboral e Sábados
    6ªs das 18h45 às 21h45: Sábados das 9h30 às 17h00
  • Nº Horas
    108
  • Preço
    2750€

Especialização Data Science Researcher (EDSR)

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