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Developing SQL Data Models (20768)

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This three-day instructor-led course is aimed at database professionals who fulfil a Business Intelligence (BI) developer role. This course looks at implementing multidimensional databases by using SQL Server Analysis Services (SSAS), and at creating tabular semantic data models for analysis with SSAS.

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Destinatários

The primary audience for this course are database professionals who need to fulfil BI Developer role to create enterprise BI solutions. Primary responsibilities will include: Implementing multidimensional databases by using SQL Server Analysis Services Creating tabular semantic data models for analysis by using SQL Server Analysis Services The secondary audiences for this course are ‘power’ information workers/data analysts.

Pré-requisitos

  • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • Working knowledge of Transact-SQL.
  • Working knowledge of relational databases.

Objetivos

  • Describe the components, architecture, and nature of a BI solution
  • Create a multidimensional database with analysis services
  • Implement dimensions in a cube
  • Implement measures and measure groups in a cube
  • Use MDX syntax
  • Customize a cube
  • Implement a tabular database
  • Use DAX to query a tabular model
  • Use data mining for predictive analysis

Programa

  • Introduction to Business Intelligence and Data Modelling
  • Creating Multidimensional Databases
  • Working with Cubes and Dimensions
  • Working with Measures and Measure Groups
  • Introduction to MDX Customizing Cube Functionality
  • Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
  • Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
  • Performing Predictive Analysis with Data Mining

Introduction to Business Intelligence and Data Modelling

This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite.

Lessons

  • Introduction to Business Intelligence
  • The Microsoft business intelligence platform

Lab : Exploring a Data Warehouse

Creating Multidimensional Databases

This module describes the steps required to create a multidimensional database with analysis services.

Lessons

  • Introduction to multidimensional analysis
  • Creating data sources and data source views
  • Creating a cube
  • Overview of cube security

Lab : Creating a multidimensional database

Working with Cubes and Dimensions

This module describes how to implement dimensions in a cube.

Lessons

  • Configuring dimensions
  • Define attribute hierarchies
  • Sorting and grouping attributes

Lab : Working with Cubes and Dimensions

Working with Measures and Measure Groups

This module describes how to implement measures and measure groups in a cube.

  • Working with measures
  • Working with measure groups

Lab : Configuring Measures and Measure Groups

Introduction to MDX

This module describes the MDX syntax and how to use MDX.

Lessons

  • MDX fundamentals
  • Adding calculations to a cube
  • Using MDX to query a cube

Lab : Using MDX

Customizing Cube Functionality

This module describes how to customize a cube.

Lessons

  • Implementing key performance indicators
  • Implementing actions
  • Implementing perspectives
  • Implementing translations

Lab : Customizing a Cube

Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

This module describes how to implement a tabular data model in PowerPivot.

Lessons

  • Introduction to tabular data models
  • Creating a tabular data model
  • Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution

Lab : Working with an Analysis services tabular data model

Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model.

Lessons

  • DAX fundamentals
  • Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

Lab : Creating Calculated Columns and Measures by using DAX

Performing Predictive Analysis with Data Mining

This module describes how to use data mining for predictive analysis.

Lessons

  • Overview of data mining
  • Using the data mining add-in for Excel
  • Creating a custom data mining solution
  • Validating a data mining model
  • Connecting to and consuming a data mining model

Lab : Perform Predictive Analysis with Data Mining

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Dados Pessoais

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Condições Gerais e Autorizações
  • Se a inscrição for cancelada com antecedência superior a 5 dias úteis da data de início do curso, a Rumos não efectuará qualquer facturação ao cliente.
  • Se a inscrição for cancelada com antecedência igual ou inferior a 5 dias, a Rumos procederá à facturação do valor da inscrição, dando no entanto ao cliente a possibilidade de transferir a sua inscrição para uma nova data. Esta garantia é válida por 6 meses, não se responsabilizando a Rumos se o curso não se repetir nesse período.
  • Pela não comparência do participante no curso sem cancelamento da inscrição a Rumos facturará o valor da inscrição, perdendo o formando o direito à participação no curso.
  • A viabilidade de realização de um curso depende de um número mínimo de inscrições. A Rumos reserva o direito de cancelar um curso por falta de viabilidade deste, notificando esse facto aos inscritos com o mínimo de 2 dias úteis de antecedência.

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Developing SQL Data Models (20768)

  • Datas
    21 Out a 06 Nov 2019
    Porto
  • Horário
    Pós-laboral
    2ª, 4ª e 6ª, das 18h45 às 21h45
  • Nº Horas
    21
  • Preço
    1170€

Developing SQL Data Models (20768)

Área

Dados

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