• Presencial
  • Training

Especialização Data Science Researcher (EDSR)


A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com práticas de aplicação a projetos reais.

A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muito outras potencialidades.  Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.

Corpo Docente

Luís Silva

Data Scientist @ Feedzai

Ricardo Pereira

Data Scientist, Co-founder @ DareData Engineering and Lisbon Data Science Academy

Carlos Rodrigues

Data Scientist e Big Data Engineer @ Marionete

Pedro Nogueira

Senior Data Scientist @ Farfetch

João Veiga

Data Scientist @ Feedzai

Filipa Rodrigues

Data Scientist at OutSystems, Scientific Coordinator of the Data Science Postgraduate Programme at Rumos

Cursos relacionados

Destinatários

Destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.

Pré-requisitos

Os alunos deverão ter:

  • Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
  • Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
  • Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.

Metodologia

Esta especialização pode ser ministrada:

A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.

Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.

Programa

  • Programação em Python (27 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Luís Silva, Data Scientist na Feedzai
  • Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Ricardo Pereira, Data Scientist, Co-founder @ DareData Engineering and Lisbon Data Science Academy
  • Metodologia de Pré-Processamento de Dados
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Carlos Rodrigues, Data Scientist & Big Data Engineer na Marionete
  • Inferência Estatística (18 horas)
    • Presencial (no Porto) / Online (outras localidades)
    • por: Pedro Nogueira, Senior Data Scientist na Farfetch
  • Análise Exploratória de Dados (18 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: João Veiga, Data Scientist na Feedzai
  • Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
    • Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
    • por: Filipa Rodrigues, Data Scientist na OutSystems e Coordenadora Científica da Pós-Graduação

Especialização Data Science Researcher (EDSR)

Área

Dados

Como chegou até nós

Os seus dados pessoais são recolhidos em conformidade com o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).

Consente que os seus dados sejam utilizados, nos termos da nossa Politica de Privacidade, para o contacto/envio de:

Ações de informação, de marketing de produtos e serviços, como campanhas e eventos?

Para mais informações, consulte a Política de Privacidade do Grupo Rumos.
pode retirar o seu consentimento a qualquer momento através do botão Cancelar subscrição ou Unsubscribe que estão presentes em cada comunicação enviada, bem como exercer os direitos descritos na politica de privacidade